金多多策略雷达全景：20种雷达家族 50个关键参数，构建电磁感知宇宙

雷达（Radar金多多策略，Radio Detection and Ranging）的核心原理：利用电磁波探测目标的位置、速度及特性，其工作流程遵循“发射→传播→反射→接收→处理”的物理过程。

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图1.雷达工作流程

测距：时延计算

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测速：多普勒效应

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测角：波束指向

机械扫描：旋转天线

相控阵：相位控制波束偏转

物理本质总结：雷达是电磁波的“回声定位术”，通过量化“发射-回波”的时延、频移、波束指向，将电磁信号转化为战场/环境的感知能力。

表1.雷达分类（按技术体制分类）

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表2.雷达类型（按平台）

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表3.雷达种类（按参数）

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表4.雷达波段分类（按波段）

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传统雷达和SAR的区别

雷达：无线电测距测速的基础感知技术，核心解决“目标在哪、有多快”。

SAR：雷达的空间维度升级，通过合成孔径原理将电磁波转化为“电磁相机”，回答“目标长什么样”。

合成孔径雷达（SAR）的成像原理：利用运动平台（如卫星、飞机）的位移，将小尺寸真实天线在轨迹上连续接收的信号进行相干处理，虚拟合成一个超大尺寸天线，从而突破物理限制实现高分辨率成像。

合成孔径原理：通过运动平台的轨迹扩展虚拟天线尺寸，利用多普勒历史与相干处理将“时间换取空间”，最终突破衍射极限实现远距高分辨率成像。其物理核心在于：

空间采样：运动使小天线等效覆盖大孔径；

相位相干：多普勒频移编码目标方位信息；

脉冲压缩：算法解耦距离与方位维度，重建二维图像。

直观理解（真实大口径天线和SAR）SAR相当于用“蚂蚁的眼睛”通过爬行轨迹合成“鹰眼的视力”——小天线在运动路径上“扫描”目标，再通过信号处理“拼合”出高清图像。

表5.真实大口径天线和SAR合成孔径对比金多多策略

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表6.传统雷达和合成孔径雷达对比

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以上为基础知识核心原理下方开启

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01 核心原理

（电磁波的反射与测量）

第一步：发射

工作流程：雷达发射机生成高频电磁波（通常为微波/毫米波），通过天线定向辐射至空间。波形选择:

（1）脉冲雷达：发射短时高强度脉冲（脉宽微秒级），间歇接收回波（占空比低）。

（2）连续波雷达：持续发射电磁波，通过频率调制（如FMCW）区分发射与回波信号。

第二步：传播与反射

电磁波以光速（≈3×10⁸ m/s）在空间传播，遇到目标时发生散射，部分能量沿原路径返回（后向散射）。反射强度取决于：

（1）目标雷达截面积（RCS）：与目标材料、形状、入射波角度相关（隐身飞机通过外形设计降低RCS）。

（2）距离衰减：能量按平方反比定律衰减（发射能量∝1/R⁴）。

第三步：接收

接收天线捕获目标反射的回波信号（强度仅为发射信号的亿分之一至万亿分之一）。

表7.关键参数测量

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02 关键技术实现

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图2.工作原理

脉冲雷达的距离测量

时延计算；最小探测距离（受脉冲宽度τ限制（Rₘᵢₙ = c·τ/2）；距离分辨率（ΔR = c·τ/2（脉宽越窄分辨率越高）。

速度测量（多普勒效应）

运动目标导致回波频率偏移；应用场景：气象雷达区分雨滴（低速）与冰雹（高速）；防空雷达识别战斗机（高速）与鸟类（低速）。

角度测量

机械扫描雷达：旋转天线定向发射/接收。

相控阵雷达：通过调整阵列天线单元的相位差，实现波束电扫描（无机械运动）。具有同时跟踪多目标、扫描速度快（毫秒级）的优势。

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03 系统组成与关键技术

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图3.硬件组成金多多策略

表8.系统组成与关键技术分析

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数字阵列雷达（Digital Array Radar, DAR）

数字阵列雷达是相控阵雷达的革命性升级，其核心在于每个天线单元通道独立配备数字收发组件（T/R模块）。

表9.传统有缘相控阵和数字阵列雷达对比

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DAR将雷达的“心脏”（波束形成与处理）从模拟电路迁移至数字域，类似通信领域从4G到5G的基带处理演进。具体流程如下：

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图4.数字阵列雷达系统流程

表10.数字阵列雷达国内外对比

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单基地雷达（Monostatic Radar,SAR）

技术特征：收发一体，结构简单，依赖硬件升级（如GaN氮化镓组件、软件定义架构）提升性能。国内外典型演进如下：

(1)美国AN/TPY-4雷达：全数字化软件定义架构，L波段GaN AESA，探测距离达555km（旋转模式）/1000km（定向模式），可通过软件升级快速适应新威胁。

(2)中国向洋科技：聚焦AIP封装天线相控阵雷达，打破日本技术垄断，推动船用雷达国产化。

多基地雷达（Multi-static Radar,SAR）

技术特征：收发分离，通过空间分集提升抗干扰与反隐身能力，但需解决时空同步难题。亟需突破两个方向如下：

(1)组网技术：5G-A通感基站复用通信网络实现时-频-空同步，支撑城市低空无人机监测（如相参/非相参联合检测）。

(2)干扰对抗：西电团队基于空时编码超表面（STCM）实现多基地雷达干扰，导致TDOA/FDOA定位失效，成本较传统干扰机降低70%。

表11.国外发展情况对比

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表12.国内发展情况对比

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单基地雷达（主导现役市场）

单基地雷达：依托硬件革新（GaN、软件定义）巩固存量市场，适用于标准化场景（气象、机场）。在气象、民航等领域占比超70%，但增长放缓（年增5–8%）。

多基地雷达（增量主力）

多基地雷达：以组网与智能处理为核心，在军事对抗和城市复杂环境（低空安防、反隐身）中逐步替代单基地系统。

(1)军事领域：无源多静态雷达因抗干扰需求，2030年规模将达1869亿元。

(2)民用领域：5G-A通感基站推动城市低空监测组网，成本较传统雷达降40%。

表13.单基地和多基地雷达对比

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技术融合趋势

(1)软件定义架构成为共性需求（如AN/TPY-4与ZK-K20均支持灵活重构）。

（2）“AI+雷达”提升数据处理效率：美军用AI实现脉冲压缩/干扰抑制，中国推进深度学习SAR成像。中国强于组网应用（5G-A、指控系统），欧美领先基础元器件（GaN、AI芯片）及无源雷达工程化。雷达参数设计本质是 “探测距离-分辨率-抗干扰-成本”的多元博弈，现代雷达通过软件定义架构（如DAR）实现动态平衡。

表14.典型系统参数

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04 场景、挑战与方向

军事和民用领域

预警雷达（如AN/SPY-1）:探测数千公里外弹道导弹

火控雷达（如歼-20机载AESA）:精确锁定目标引导武器攻击

气象雷达：监测降水强度与风场结构（多普勒天气雷达）

航空管制：二次雷达（SSR）识别航班代码与高度

自动驾驶：毫米波雷达探测车辆周边障碍物（77GHz频段）

表15.军事应用代表

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表16.民用应用场景